Skills/api-debug

API 调试助手

高级深讲

根据状态码、延迟与响应体,定位 Anthropic 兼容 API 的配置与上游问题。

预估消耗
约 2k–6k / 次
推荐模型
claude-sonnet-4-20250514
更新
2026-07-12
标签
apidebug

适用场景

  • 401 / 403 / 429 / 超时 / model not found 等排障
  • 对比「官方行为」与兼容网关差异
  • 整理给服务商的复现材料

推荐模型与消耗

  • 推荐模型: claude-sonnet-4-20250514
  • 预估消耗: 约 2k–6k tokens / 次

使用步骤

  1. 先在本站 检测页 拿到结构化结果(脱敏后)
  2. 收集:Base URL 的 host、HTTP 状态、延迟、精简响应摘要(不要粘贴完整 Key
  3. 使用下方 Prompt 生成假设列表与下一步实验
  4. 每次只改一个变量复测,避免同时改 Key、模型与 URL

Prompt

你是 API 排障工程师。根据下列观测给出诊断:

输入(已脱敏):
- baseUrlHost:
- status / error:
- latencyMs:
- model:
- 响应摘要(可截断):
- 已尝试操作:

请输出:
1. 最可能根因(按概率排序,最多 3 条)
2. 可立即执行的验证步骤(每步预期现象)
3. 需要向服务商确认的问题清单
4. 与客户端配置相关的检查项(Header、Base URL、模型名)

约束:不要索要完整 API Key;不要假设未提供的日志。

失败排查

现象处理
结论过于发散补上精确状态码与一次成功/失败对照
误判为「模型不存在」先用检测工具列出/验证可用模型
间歇超时记录时间段与并发数,区分网络与上游限流